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伯俊學院
基于零售行業大模型的零售軟件,怎樣與DeepSeek協作,為鞋服企業的AI營銷提供更具創意和針對性的活動策劃?
2025-09-17 14:03:01
基于零售行業大模型的零售軟件與DeepSeek的協作,可通過數據整合、場景化應用與創意工具鏈的深度融合,為鞋服企業構建AI驅動的精準營銷體系。以伯俊科技軟件與DeepSeek的協同實踐為例,其協作邏輯體現在以下三個層面:
### 一、數據底座的雙向賦能
伯俊ERP系統作為鞋服企業的核心數據中樞,整合了全渠道銷售、庫存、會員行為等結構化數據。DeepSeek通過自然語言處理與機器學習技術,可對伯俊系統中的非結構化數據(如客服對話、社交媒體評論)進行語義分析,挖掘消費者潛在需求。例如,某溫州鞋企利用伯俊ERP記錄的會員購買頻次與品類偏好,結合DeepSeek對評論區“顯瘦”“透氣”等關鍵詞的聚類分析,精準定位到“夏季通勤鞋透氣性改進”的共性需求,為后續活動策劃提供數據支撐。
### 二、場景化營銷的智能生成
在活動策劃環節,DeepSeek的生成式AI能力與伯俊軟件的場景化模塊形成閉環。伯俊OMS系統支持多平臺訂單數據實時同步,DeepSeek可基于此生成動態促銷規則——如針對某款滯銷女鞋,系統自動匹配“滿300減50+會員雙倍積分”的組合策略,并通過伯俊CRM模塊定向推送至高潛力客戶。康奈集團的實踐顯示,此類AI生成的促銷方案轉化率較傳統方式提升37%。
### 三、創意內容的自動化生產
伯俊科技推出的AIGC工具鏈與DeepSeek的文案生成模型深度整合,實現營銷素材的批量定制。例如,某運動品牌通過伯俊私域商城導購Agent項目,輸入“秋季新品跑步鞋”關鍵詞后,DeepSeek在10秒內生成包含虛擬試穿視頻、場景化文案、KOL合作話術的完整營銷包,經伯俊系統審核后直接推送至抖音、小紅書等平臺。這種“數據輸入-AI創作-渠道分發”的流程,使單次活動策劃周期從7天縮短至2天。
### 四、動態優化的閉環機制
伯俊全渠道中臺與DeepSeek的風控模塊構建了實時反饋系統。當某款童鞋在直播間的點擊率低于預期時,系統自動觸發三項優化動作:DeepSeek分析競品話術并生成新賣點,伯俊OMS調整庫存顯示策略,同時通過伯俊POS數據驗證線下門店的關聯銷售效果。這種“策劃-執行-復盤”的閉環,使活動ROI平均提升22%。
通過伯俊科技的軟件架構與DeepSeek的AI能力融合,鞋服企業得以在數據驅動、場景適配、內容創新三個維度實現突破。這種協作模式不僅降低了60%以上的策劃人力成本,更使營銷活動從“廣撒網”轉向“精準狙擊”,為行業提供了可復制的智能化升級路徑。
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