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利用零售行業大模型，鞋服企業怎樣挖掘潛在消費者并設計針對性的活動促銷吸引他們？
2025-09-22 10:04:39
在零售行業數字化轉型浪潮中，鞋服企業通過大模型與伯俊科技軟件的深度融合，可構建“數據洞察-精準觸達-場景轉化”的閉環營銷體系，實現潛在消費者挖掘與活動促銷的雙重突破。
### 一、基于大模型的用戶畫像構建與潛在客群分層
伯俊科技的OMS（電商管理系統）與POS（門店管理系統）整合了線上線下全渠道數據，包括瀏覽軌跡、購買頻次、價格敏感度等200余個維度。大模型通過自然語言處理解析社交媒體評論、客服對話等非結構化數據，結合伯俊ERP系統的歷史銷售數據，構建出包含消費能力、風格偏好、場景需求的立體用戶畫像。例如，系統可識別出“職場新人”群體，其特征為月均消費800-1500元、偏好通勤風單品、對折扣敏感度高。
### 二、AI驅動的動態促銷策略設計
1. **個性化優惠引擎**：伯俊BOS
Cloud平臺內置的智能促銷模塊，可根據用戶畫像自動生成差異化優惠方案。針對“價格敏感型”客群，系統推薦滿減疊加折扣的組合策略；對“品質追求型”客戶，則推送新品預售+專屬禮遇的組合。某運動品牌通過該功能，使客單價提升27%，促銷資源利用率提高41%。
2.
**場景化活動策劃**：結合伯俊的貨品全流程管理系統，大模型可預測區域市場流行趨勢。例如，在南方梅雨季前，系統識別出“防雨鞋套”搜索量激增，企業據此設計“雨天出行裝備包”促銷活動，搭配AR試穿技術展示產品防水性能，活動期間該品類轉化率提升3.8倍。
### 三、全渠道精準觸達與效果閉環
伯俊的智能營銷中臺支持短信、APP推送、門店電子屏等12種觸達方式。大模型實時分析用戶活躍時段、渠道偏好，動態調整投放策略。某快時尚品牌通過該功能，使促銷信息點擊率從3.2%提升至9.7%。活動后，系統自動生成包含ROI分析、客群遷移路徑的評估報告，為后續策略優化提供數據支撐。
這種“數據智能+業務系統”的協同模式，使鞋服企業從廣撒網式的促銷轉向精準滴灌，在提升消費者體驗的同時，實現營銷投入產出比的顯著優化。
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