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鞋服企業借助零售行業AI應用，怎樣通過大促銷和地推活動收集數據，并利用這些數據優化后續營銷策略？

2025-09-22 16:04:38

鞋服企業可借助伯俊科技的軟件與AI技術，通過大促銷和地推活動構建數據閉環，實現精準營銷策略優化，具體可分為以下三步：

### **一、活動期數據采集：全渠道觸點埋點**
1. **線下地推場景**
    伯俊科技的新零售互動采集方案支持在試衣間、陳列架等區域部署智能傳感器。例如，在試鞋凳安裝壓力感應裝置，記錄顧客試穿時長、動作頻率；通過RFID標簽采集商品拿取次數、停留區域數據。結合地推人員使用的移動端APP，可實時錄入顧客的尺碼偏好、咨詢問題類型（如“是否有折扣”“是否支持退換”），形成結構化數據。

2. **線上大促場景**
    伯俊ERP系統集成電商平臺接口，自動抓取促銷期間的瀏覽路徑、加購未付款商品、優惠券使用情況等數據。例如，通過分析“丑鞋”類目在阿里國際站的點擊熱力圖，發現北美用戶對鑲鉆款式的點擊率比普通款高3倍，為后續選品提供依據。

### **二、數據清洗與AI建模：挖掘用戶行為模式**
1. **客戶分群與標簽體系**
    伯俊軟件支持將采集的原始數據（如試穿時長、咨詢問題、購買歷史）轉化為可操作的標簽。例如，將“試穿超過5分鐘且咨詢尺碼問題”的用戶標記為“高意向潛在客戶”，將“購買過2次以上且復購間隔小于30天”的用戶標記為“高頻忠誠客戶”。

2. **需求預測與庫存聯動**
    基于歷史促銷數據，伯俊的AI預測模型可動態調整庫存。例如，若預測某款運動鞋在地推期間將熱銷，系統自動觸發周邊門店的調貨指令，避免缺貨。

### **三、策略迭代：從數據到行動**
1. **個性化促銷推送**
    伯俊軟件支持根據用戶標簽推送定制化優惠。例如，對“高意向潛在客戶”發送“試穿有禮”券，對“高頻忠誠客戶”推送“專屬折扣+新品預售”鏈接。

2. **地推策略動態優化**
    通過分析地推期間的轉化率數據，伯俊軟件可實時調整人員部署。例如，若某區域試穿轉化率低，系統提示地推人員切換話術或展示爆款商品。

3. **供應鏈反哺設計**
    伯俊的AI設計工具可整合促銷期銷售數據，生成設計建議。例如，若某款“丑拖鞋”在促銷期間因“防腳臭”功能熱銷，系統自動推薦在后續設計中增加類似功能。

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