在鞋服企業引流活動中，結合伯俊科技軟件的大模型能力與零售行業特性，可通過以下互動環節設計提升吸引力，實現數據驅動的精準營銷與用戶體驗升級：
   
   ### **一、AI個性化穿搭實驗室（基于伯俊PLM與智能推薦）**
   利用伯俊PLM系統的產品數據管理能力，整合鞋服款式、材質、顏色等維度信息，結合AI算法構建虛擬穿搭模型。用戶通過門店AR試衣鏡或小程序上傳體型數據、風格偏好，系統即時生成3D穿搭效果圖，并推薦匹配鞋款。例如，用戶選擇“通勤風”后，AI從庫存中篩選適配西裝褲的樂福鞋、尖頭高跟鞋，并顯示搭配評分。伯俊ERP的庫存模塊實時同步數據，確保推薦商品有貨，避免“種草后缺貨”的體驗斷層。
   
   ### **二、動態折扣游戲化任務（伯俊ERP庫存預警聯動）**
   設計“庫存解密大作戰”互動：用戶掃碼進入H5頁面，伯俊ERP的庫存管理系統實時推送區域門店滯銷款數據（如某款運動鞋剩余50雙），用戶通過分享活動、邀請好友助力解鎖折扣梯度。例如，每增加10次分享，折扣從8折降至6折，同時伯俊ERP的促銷模塊自動調整價格，避免人工干預延遲。任務完成后，用戶可到店核銷，系統同步更新庫存，防止超賣。
   
   ### **三、社交裂變式UGC內容共創（伯俊用戶行為分析）**
   依托伯俊軟件的用戶行為分析功能，發起“穿搭故事接龍”活動：用戶上傳鞋服搭配照片至小紅書/抖音，帶話題#伯俊穿搭日記#，系統通過AI識別圖片中的商品SKU，自動關聯伯俊ERP中的產品信息（如材質、價格）。每獲得100個點贊，用戶可解鎖1張無門檻券，同時伯俊CRM系統記錄用戶社交影響力，篩選高潛力KOC進行深度合作，形成“用戶創作-數據反饋-精準激勵”的閉環。
   
   ### **四、實時數據可視化互動墻（伯俊BI看板集成）**
   在門店設置互動大屏，接入伯俊BI看板，實時顯示區域銷售熱力圖、爆款排行榜、用戶評價關鍵詞云。例如，當某款老爹鞋成為“本周人氣王”時，大屏彈出“解鎖隱藏款”任務：用戶集齊3款熱銷鞋的試穿記錄（通過伯俊ERP的試穿數據追蹤），即可獲得限量聯名款購買資格。這種即時數據反饋增強用戶參與感，同時為運營提供動態選品依據。
   
   ### **五、AI預測式會員專屬日（伯俊預測模型應用）**
   基于伯俊ERP的歷史銷售數據與AI預測模型，每月推出“AI預言家日”：系統分析會員過往購買記錄、瀏覽行為，預測其未來30天可能需要的鞋款類型（如“您可能需要一雙輕便跑鞋”），并推送定制化優惠。會員到店試穿預測商品時，伯俊PLM的研發模塊可調取產品設計故事（如“此款跑鞋采用中底科技，減震性提升30%”），由導購通過PAD展示，將數據轉化為銷售話術。
   
   ### **實施保障：伯俊系統的全鏈路支持**
   1. **數據中臺**：伯俊ERP打通線上線下庫存、會員、交易數據，確保互動環節的庫存、價格、積分實時同步。 
   2. **AI中臺**：通過伯俊PLM的研發數據與ERP的銷售數據訓練模型，優化推薦算法與預測準確性。 
   3. **執行中臺**：伯俊BI看板提供實時活動效果監控，如參與率、轉化率、客單價，支持A/B測試快速迭代策略。 
   
   通過上述設計，鞋服企業可將伯俊科技的軟件能力轉化為可感知的互動體驗，實現“數據驅動互動、互動反哺數據”的良性循環，最終提升進店率、轉化率與復購率。