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零售行業大模型在智慧零售中，針對鞋服多品類，如何提升門店的動態陳列效果？

2025-09-23 12:00:40

在鞋服多品類零售場景中，結合伯俊科技軟件的大模型能力，可通過以下路徑實現動態陳列效果提升：

### 一、數據驅動的智能陳列規劃
伯俊ERP系統整合POS、會員、庫存等多維度數據，構建商品知識圖譜。例如，系統可分析某款運動鞋近三個月的銷售數據，發現其在周末下午3-5點的轉化率最高，且與同色系運動褲的關聯購買率達32%。基于此，系統自動生成陳列方案：將該鞋款置于門店主通道右側展臺，搭配同色系運動褲及運動襪，形成場景化陳列。同時，系統實時監控庫存水位，當某款商品庫存低于安全閾值時，自動觸發陳列調整預警，避免“空架”現象。

### 二、動態優化陳列布局
伯俊云POS系統結合AI算法，實現陳列的動態優化。例如，系統通過分析顧客動線數據，發現某區域鞋服陳列的顧客停留時間較短，轉化率低于門店平均水平。此時，系統推薦調整方案：將該區域改為“主題陳列區”，按運動場景（如跑步、籃球）或風格（如復古、街頭）重新組合商品，并增加互動裝置（如AR試鞋鏡）。調整后，該區域客單價提升18%，連帶銷售率增加25%。

### 三、個性化陳列與精準營銷
伯俊CRM系統結合顧客畫像，實現“千人千面”的陳列。例如，系統識別某顧客為“運動愛好者”，且過去三個月購買過跑步鞋。當該顧客再次進店時，系統通過門店智能終端推送個性化陳列方案：在顧客動線必經區域展示新款跑步鞋，并搭配運動手表、能量膠等關聯商品。同時，系統根據顧客歷史消費數據，動態調整陳列價格標簽（如顯示會員專屬折扣），提升購買轉化率。

### 四、實時反饋與持續迭代
伯俊軟件支持陳列效果的實時評估。例如，系統通過門店攝像頭及銷售數據，分析某陳列方案的顧客關注度、試穿率及轉化率。若某方案效果未達預期，系統自動生成優化建議：調整商品組合、增加燈光效果或更換陳列道具。此外，系統定期生成陳列效果報告，幫助門店總結經驗，形成動態陳列的閉環管理。

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