INFORMATION
伯俊學院
零售行業大模型如何助力鞋服企業在數字化營銷中精準分析消費者退換貨行為背后的需求，從而優化營銷策略？
2025-09-23 12:03:38
在鞋服企業數字化營銷中，大模型與伯俊科技軟件的深度融合，為精準解析消費者退換貨行為背后的需求提供了創新解決方案。伯俊科技通過其門店管理（POS）、電商管理（OMS）及全渠道中臺系統，構建了覆蓋線上線下全場景的數據采集網絡，可實時抓取消費者退換貨的商品類型、頻率、時間節點及關聯購買記錄等關鍵信息。這些數據經大模型深度分析后，能揭示退換貨行為的深層動因。
例如，某鞋服品牌通過伯俊系統發現，某款運動鞋在30天內退換率高達15%，其中70%的退換貨集中在尺碼不合問題。大模型進一步分析發現，該款鞋的尺碼標準與消費者歷史購買記錄中的偏好存在偏差，且退換貨用戶中65%為首次購買該品牌的客戶。基于此洞察，品牌迅速調整營銷策略：在伯俊OMS系統中嵌入尺碼推薦算法，結合用戶歷史購買數據和商品尺碼庫，為消費者提供個性化尺碼建議；同時，針對首次購買用戶推出“尺碼無憂”服務，提供免費退換貨保障，有效降低了退換貨率并提升了新客轉化率。
伯俊科技的軟件還支持退換貨行為與會員體系的深度關聯。通過會員管理模塊，系統可追蹤退換貨用戶的消費頻次、品類偏好及積分使用情況，大模型則能識別出高退換率但高復購率的“潛力忠誠客戶”。針對這類群體，品牌通過伯俊系統推送定制化優惠，如“退換無憂+專屬折扣”組合，既解決了消費者對尺碼的顧慮，又通過價格激勵增強了粘性。
此外，伯俊的庫存預警系統與大模型預測能力結合，可提前預判因退換貨導致的庫存波動。例如，系統根據歷史退換貨數據預測某款連衣裙的夏季退換高峰，自動觸發區域調撥指令，確保缺貨門店及時補貨，避免因退換貨引發的銷售損失。這種“預防-響應-優化”的閉環管理，使鞋服企業能將退換貨行為轉化為精準營銷的契機，最終實現客戶體驗與運營效率的雙提升。
聯系方式： 400 - 620 - 9800
合作： Marketing@burgeon.cn
招聘： Hr@burgeon. cn
地址： 上海閔行區黎安路999號5樓（總部）
掃一掃，關注我們
伯俊科技
伯俊研究院
上海伯俊軟件科技有限公司 滬ICP備08006789號-7 | Copyright 2021 Burgeon Co LTD . All Rights Reserved
