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伯俊學院
基于零售行業大模型和DeepSeek，鞋服企業如何針對店慶優惠促銷活動中的特價商品，預測不同年齡段消費者的購買意愿，實現精準營銷？
2025-09-24 10:01:57
在鞋服企業店慶優惠促銷活動中，結合零售行業大模型與DeepSeek技術，并依托伯俊科技軟件，可實現對不同年齡段消費者購買特價商品意愿的精準預測與營銷。
首先，利用DeepSeek強大的數據整合與分析能力，將企業內部交易數據、會員信息與外部社交媒體、市場調研數據融合，構建360度消費者畫像。通過伯俊科技的ERP系統與POS系統，實時抓取各年齡段消費者的歷史購買記錄、瀏覽行為及價格敏感度特征。例如，系統可識別25-35歲青年群體偏好科技感運動鞋，而45-55歲中年群體更關注舒適度與品牌信賴度。
其次，基于DeepSeek的需求預測模型，結合伯俊OMS系統的全渠道庫存數據，分析不同年齡段消費者對特價商品的潛在需求。模型通過挖掘社交媒體討論熱度、歷史銷售波動規律及天氣等外部因素，預測各品類商品在店慶期間的銷量趨勢。例如，系統預測30-40歲群體對限時折扣的戶外鞋需求將增長30%，而20-30歲群體更傾向滿減活動的休閑鞋。
在營銷策略制定階段，伯俊科技的智能促銷引擎可與DeepSeek的個性化推薦系統聯動。針對青年消費者，系統通過AR試鞋功能推送搭配建議，結合滿額贈品活動提升轉化率；針對中年消費者，則通過短信推送經典款特價信息，強調品質保障與售后服務。同時，伯俊的庫存管理系統實時監控各門店庫存，當某款特價商品在青年群體聚集的門店庫存不足時，系統自動觸發跨店調撥指令，確保供應與需求匹配。
最終，通過伯俊軟件的數據分析工具，企業可評估不同年齡段消費者的響應效果。例如，對比青年群體與中年群體的優惠券核銷率、客單價及復購率，優化后續促銷策略。這種技術融合不僅提升了店慶活動的銷售轉化率，更通過精準觸達消費者需求，增強了品牌忠誠度。
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