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鞋服企業(yè)運用零售行業(yè)大模型和DeepSeek技術(shù),怎樣在店慶優(yōu)惠促銷時根據(jù)消費者歷史購買數(shù)據(jù),為其推薦符合偏好的特價鞋服款式?

2025-09-24 10:02:07

在店慶優(yōu)惠促銷期間,鞋服企業(yè)可依托零售行業(yè)大模型與DeepSeek技術(shù),結(jié)合伯俊科技的軟件系統(tǒng),通過消費者歷史購買數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準的特價鞋服款式推薦,具體實施路徑如下:
   
   ### 一、數(shù)據(jù)整合與消費者畫像構(gòu)建
   伯俊科技的ERP系統(tǒng)可整合線上線下全渠道數(shù)據(jù),包括會員購買記錄、瀏覽軌跡、社交媒體互動及門店試穿數(shù)據(jù)。例如,系統(tǒng)記錄某消費者過去一年購買3次運動鞋、2次休閑褲,且常瀏覽某品牌聯(lián)名款,同時通過門店Wi-Fi定位其試穿頻率較高的鞋款類型。DeepSeek技術(shù)進一步分析這些數(shù)據(jù),識別消費者對款式(如運動風(fēng))、品牌偏好(如聯(lián)名系列)及價格敏感度(如常購買折扣商品)的核心特征,構(gòu)建動態(tài)消費者畫像。
   
   ### 二、實時需求預(yù)測與款式匹配
   基于歷史數(shù)據(jù)與實時市場趨勢,DeepSeek的預(yù)測模型可推斷消費者在店慶期間的潛在需求。例如,若某消費者夏季常購?fù)笟饩W(wǎng)面運動鞋,系統(tǒng)會結(jié)合當前季節(jié)與店慶特價品類,優(yōu)先推薦同類型新款或庫存清倉款。伯俊軟件支持多維度篩選,如按尺碼、顏色、折扣力度生成推薦列表,確保推薦款式既符合偏好又具備價格優(yōu)勢。
   
   ### 三、個性化推薦與場景化觸達
   通過伯俊科技的會員管理系統(tǒng),企業(yè)可向目標消費者推送定制化優(yōu)惠信息。例如,系統(tǒng)識別某消費者偏好高端運動品牌,則推送“聯(lián)名款運動鞋5折+滿減券”組合;對價格敏感型客戶,則強調(diào)“清倉款直降70%”。推薦內(nèi)容通過APP消息、短信或門店電子屏多渠道觸達,結(jié)合虛擬試衣功能,消費者可在線預(yù)覽試穿效果,提升決策效率。
   
   ### 四、動態(tài)優(yōu)化與效果閉環(huán)
   店慶期間,伯俊軟件實時監(jiān)控推薦轉(zhuǎn)化率,DeepSeek根據(jù)點擊、加購、購買數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整推薦策略。例如,若某款式推薦后轉(zhuǎn)化率低,系統(tǒng)自動替換為同類熱銷款或調(diào)整折扣力度。同時,通過A/B測試對比不同推薦文案的效果,持續(xù)優(yōu)化算法模型,形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動-精準推薦-效果反饋”的閉環(huán),最終實現(xiàn)店慶期間銷售額提升與客戶滿意度雙贏。    


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