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伯俊學院
零售行業AI實踐下,如何借助技術手段讓鞋服企業的大促銷與地推活動更貼合目標客戶群體的需求?
2025-09-24 10:03:09
在零售行業AI實踐浪潮中,鞋服企業可通過伯俊科技軟件融合AI技術,實現大促銷與地推活動的精準化、個性化,深度貼合目標客戶需求。其核心策略體現在數據驅動、場景適配與動態優化三個層面。
### 一、數據驅動:構建客戶畫像,精準定位需求
伯俊科技ERP系統整合線上線下全渠道數據,涵蓋購買記錄、瀏覽行為、社交互動等多維度信息。通過AI算法分析,可生成動態客戶畫像,細分出運動愛好者、時尚敏感型、價格敏感型等群體。例如,針對運動鞋購買頻次高的客戶,系統可自動推送新品運動鞋的專屬折扣;對瀏覽高端服裝但未下單的客戶,推送“滿減+贈品”組合優惠,刺激轉化。伯俊軟件的數據中臺還能實時同步各門店庫存,避免因缺貨導致的客戶流失。
### 二、場景適配:線上線下聯動,打造沉浸式體驗
地推活動中,伯俊科技支持“智能終端+AI導購”模式。線下門店部署智能試衣鏡,通過AI圖像識別技術,根據客戶體型、膚色推薦搭配方案,并同步推送線上會員專屬優惠。例如,客戶試穿某款牛仔褲時,系統自動推薦匹配的上衣,并彈出“兩件8折”促銷信息,提升連帶銷售率。線上則通過伯俊SCRM系統推送個性化短信,結合LBS定位技術,向周邊3公里內的目標客戶發送“進店領券”邀請,實現線上線下流量互通。
### 三、動態優化:實時反饋,迭代促銷策略
伯俊軟件內置AI預測模型,可實時監控促銷活動數據,包括客流量、轉化率、庫存周轉率等指標。若某款商品在特定地推點的銷量低于預期,系統立即觸發預警,并自動調整策略:如加大該區域廣告投放、優化陳列位置,或替換為更受歡迎的款式。此外,通過AI情感分析技術,系統可捕捉客戶在社交媒體上的評價,快速識別潛在問題并改進服務,形成“數據-反饋-優化”的閉環,確保促銷活動始終貼合客戶需求。
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