INFORMATION
伯俊學院
零售行業AI實踐里，怎樣利用大模型與DeepSeek為鞋服企業打造全場景營銷下的智能選品方案以提升分銷效率？
2025-09-24 12:05:46
在零售行業AI實踐中，鞋服企業可通過大模型與DeepSeek的深度融合，結合伯俊科技軟件構建全場景營銷下的智能選品方案，實現分銷效率的全面提升。這一方案的核心在于數據驅動、動態預測與全鏈路協同，具體實施路徑如下：
### 一、數據整合與需求預測：消除信息孤島
伯俊科技BOS
Cloud系統整合線上線下全渠道數據，包括會員消費記錄、門店動銷數據、社交媒體互動等，通過DeepSeek大模型的多源特征融合能力，將天氣、節假日、促銷活動等外部變量與商品銷售時序模式結合。例如，系統可捕捉“每周五晚購物高峰”的時序特征，同時分析門店地理位置對運動鞋銷量的影響，生成動態需求預測模型。某運動品牌應用后，需求預測誤差率降低，爆款補貨周期縮短，長尾商品周轉率提升。
### 二、智能選品與供應鏈優化：動態匹配供需
DeepSeek大模型基于歷史銷售數據與流行趨勢預測，生成區域化選品清單。伯俊科技ERP系統實時同步各渠道庫存，結合DeepSeek的空間特征計算能力，優化商品鋪貨策略。例如，系統可識別某區域門店對戶外服飾的需求激增，自動觸發調撥指令，減少跨區物流成本。某快時尚品牌通過該方案，將區域選品準確率提升，滯銷庫存占比下降。
### 三、全場景營銷協同：精準觸達消費者
伯俊科技軟件支持O2O解決方案，DeepSeek大模型則根據客戶畫像生成個性化營銷內容。例如，系統可識別某會員對瑜伽服的偏好，推送“門店體驗+線上預售”組合活動，同時通過伯俊科技移動POS實現庫存實時鎖定。某家居品牌應用后，新品預售轉化率提升，清倉活動銷售額增長。
### 四、動態調整與風險控制：閉環優化
DeepSeek強化學習策略網絡持續監控銷售數據，伯俊科技系統實時反饋庫存與動銷情況，形成“預測-執行-反饋”閉環。例如，系統可自動識別某款牛仔褲在南方門店的滯銷風險，觸發限時折扣并調整北方門店鋪貨量。某鞋企通過該機制，將整體庫存周轉率提升，分銷成本降低。
聯系方式： 400 - 620 - 9800
合作： Marketing@burgeon.cn
招聘： Hr@burgeon. cn
地址： 上海閔行區黎安路999號5樓（總部）
掃一掃，關注我們
伯俊科技
伯俊研究院
上海伯俊軟件科技有限公司 滬ICP備08006789號-7 | Copyright 2021 Burgeon Co LTD . All Rights Reserved
