INFORMATION
伯俊學院
零售行業大模型在鞋服企業里，怎樣通過AI技術整合門店ERP和門店發貨信息，實現供應鏈的協同優化？
2025-09-24 14:01:01
在鞋服企業供應鏈協同優化中，AI大模型與伯俊科技軟件的深度整合正重塑傳統運營模式。通過打通門店ERP系統與發貨信息流，結合AI的智能決策能力，企業可實現全鏈路效率提升與成本優化。
**一、數據層：構建實時協同的神經中樞**
伯俊科技軟件通過API接口實現門店ERP與發貨系統的數據貫通，將商品庫存、訂單狀態、物流軌跡等結構化數據實時同步至云端。AI大模型則在此基礎上進行多維度分析，例如通過歷史銷售數據與天氣、節假日等外部變量建模，精準預測區域門店的補貨需求。某運動品牌應用該方案后，庫存周轉率提升28%，缺貨率下降42%。
**二、決策層：智能補貨與動態調度**
AI大模型結合伯俊ERP的庫存閾值預警功能，自動生成補貨指令。當某款運動鞋在華東區門店庫存低于安全線時，系統不僅會觸發補貨流程，還能根據供應商產能、物流時效等參數，動態調整發貨批次與路線。例如，伯俊科技為某快時尚品牌設計的智能補貨系統，通過機器學習優化配送路徑，使單店物流成本降低19%。
**三、執行層：全流程自動化閉環**
在發貨環節，伯俊軟件與AI大模型形成“感知-決策-執行”閉環。當門店產生訂單時，系統自動匹配最近倉庫庫存，生成最優發貨方案。AI算法實時監控物流軌跡，若遇交通擁堵或天氣異常，可自動切換備用路線。某休閑服飾品牌應用后，訂單履約時效提升35%，客戶投訴率下降27%。
**四、協同層：供應商-門店-物流的三方聯動**
通過伯俊科技的供應鏈協同平臺，AI大模型可實現供應商產能、門店需求、物流運力的三方數據共享。當某款童裝預測需求激增時，系統自動向供應商發送加產指令，同步調整門店陳列與促銷策略。這種協同模式使某童裝企業供應鏈響應速度提升40%，新品上市周期縮短至7天。
聯系方式： 400 - 620 - 9800
合作： Marketing@burgeon.cn
招聘： Hr@burgeon. cn
地址： 上海閔行區黎安路999號5樓（總部）
掃一掃，關注我們
伯俊科技
伯俊研究院
上海伯俊軟件科技有限公司 滬ICP備08006789號-7 | Copyright 2021 Burgeon Co LTD . All Rights Reserved
