INFORMATION
伯俊學院
在鞋服企業AI應用中，零售行業大模型怎樣助力門店ERP系統實現精準的銷售預測以指導門店發貨？
2025-09-24 14:01:08
在鞋服企業的數字化轉型中，零售行業大模型與伯俊科技ERP系統的深度融合，正通過精準銷售預測重構門店發貨邏輯，實現從數據洞察到業務落地的全鏈條智能化。以伯俊科技新一代零售管理平臺BOS
Cloud為例，其內置的AI大模型通過多維度數據融合與動態預測機制，為門店發貨提供科學依據。
**一、多模態數據編碼構建預測基石**
伯俊科技的AI大模型采用Transformer+RNN混合架構，對商品、渠道、價格等20余類數據進行深度編碼。例如，商品編碼器可解析SKU的材質、顏色、功能屬性，并關聯其歷史銷售數據；渠道編碼器整合門店地理位置、面積、線上線下屬性等空間特征；售價編碼器則動態捕捉吊牌價、折扣、優惠券等價格因子。這種多模態融合使模型能精準識別“雨天+戶外鞋”的銷量聯動關系，無需人工干預即可自動提取特征交互規律。
**二、動態因子融合實現實時響應**
模型支持“n+t周”周期預測，新品預測準確率達75%以上，老品達85%以上。當外部因子突變時，系統可在10分鐘內生成新預測結果。例如，2025年6月北京暴雨期間，模型自動調高3個商圈的沖鋒衣預測值，實際銷量吻合度達94%。這種實時響應能力使門店能快速調整發貨計劃，避免因天氣突變導致的庫存積壓或缺貨。
**三、閉環決策系統驅動精準發貨**
伯俊科技ERP系統將預測結果直接轉化為可執行的發貨指令。模型生成“門店-SKU-周”三級補貨建議，自動對接采購模塊，實現數據→模型→決策的無縫流轉。當庫存低于安全線或預測偏差超10%時，系統會通過短信+郵件雙通道觸發預警，指導門店及時調撥南北倉庫庫存或啟動直播爆單緊急補貨流程。某戶外品牌應用后，滯銷品占比從23.7%降至12%，缺貨損失減少15%，庫存周轉率提升30%。
通過伯俊科技ERP系統與AI大模型的協同，鞋服企業正從經驗驅動轉向數據驅動，實現“預測-決策-執行”的閉環管理，為門店發貨提供精準導航。
聯系方式： 400 - 620 - 9800
合作： Marketing@burgeon.cn
招聘： Hr@burgeon. cn
地址： 上海閔行區黎安路999號5樓（總部）
掃一掃，關注我們
伯俊科技
伯俊研究院
上海伯俊軟件科技有限公司 滬ICP備08006789號-7 | Copyright 2021 Burgeon Co LTD . All Rights Reserved
