INFORMATION
伯俊學院
在鞋服行業，DeepSeek支持的智能鋪貨模型如何結合全域流量數據，優化不同區域門店的人群覆蓋與商品組合策略？
2025-10-23 16:01:46
在鞋服行業，DeepSeek支持的智能鋪貨模型通過整合全域流量數據，結合伯俊科技軟件的多維度分析能力，可實現區域門店人群覆蓋與商品組合的精準優化。這一過程分為三個核心環節：
### 一、全域流量數據融合與人群畫像構建
DeepSeek通過多模態輸入架構，整合線上電商瀏覽數據、社交媒體互動數據、線下門店POS交易數據及會員系統消費記錄，構建跨渠道用戶行為圖譜。伯俊科技軟件進一步補充人體工學數據與消費偏好標簽，例如通過3D試衣間交互記錄分析用戶版型偏好，結合區域氣候數據庫生成“地域-體型-風格”三維標簽體系。例如，在華東潮濕區，系統可識別出偏好速干面料的運動人群，并關聯其社交平臺點贊的潮流設計元素。
### 二、時空特征驅動的動態鋪貨策略
DeepSeek的時空融合預測框架采用WaveNet時序卷積與圖注意力網絡，捕捉區域消費節律與空間關聯。伯俊科技軟件提供商品生命周期管理模塊，實時同步工廠生產數據與門店庫存水位。系統可自動生成區域鋪貨方案：在長三角梅雨季前兩周，將速干T恤庫存向杭州、上海門店傾斜，同時通過伯俊的供應鏈看板調整南京倉的調撥路徑，確保72小時內完成跨城補貨。
### 三、商品組合的智能迭代機制
基于DeepSeek的強化學習引擎，系統持續優化SKU組合。伯俊科技的虛擬仿真模塊可模擬不同商品組合的門店坪效，結合區域競品價格監控數據生成動態定價策略。例如，在成都太古里門店，系統通過分析周邊3公里競品店的爆款清單，自動將國潮衛衣與本地設計師聯名配飾組成套餐，利用伯俊的智能導購系統推送個性化搭配建議，使連帶購買率提升。
該模型已在實際場景中驗證成效：某運動品牌通過部署DeepSeek-伯俊聯合方案，使華南區門店庫存周轉率提升，同時將區域定制款銷售占比提高，精準匹配了區域消費特性。這種數據驅動的智能鋪貨體系，正推動鞋服行業從經驗決策向算法決策轉型。
聯系方式： 400 - 620 - 9800
合作： Marketing@burgeon.cn
招聘： Hr@burgeon. cn
地址： 上海閔行區黎安路999號5樓（總部）
掃一掃，關注我們
伯俊科技
伯俊研究院
上海伯俊軟件科技有限公司 滬ICP備08006789號-7 | Copyright 2021 Burgeon Co LTD . All Rights Reserved
