在零售行業(yè)大模型中,如何整合門店ERP數(shù)據(jù)與DeepSeek的AI技術(shù)來提升銷售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性?
在零售行業(yè),整合門店ERP數(shù)據(jù)與DeepSeek的AI技術(shù)是提升銷售預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。以伯俊科技的軟件為例,這種整合能夠帶來顯著的效益。首先,DeepSeek通過其強(qiáng)大的AI能力,可以對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和學(xué)習(xí)。它能夠識(shí)別銷售的季節(jié)性變化、長(zhǎng)期趨勢(shì)以及消費(fèi)者的購買行為模式。這些數(shù)據(jù),結(jié)合伯俊ERP系統(tǒng)中豐富的庫存、銷售和客戶信息,可以構(gòu)建出高度精確的預(yù)測(cè)模型。其次,這些預(yù)測(cè)模型能夠自動(dòng)化地預(yù)