零售行業AI實踐中,基于DeepSeek的大模型怎樣助力鞋服企業在數字化運營時通過退換貨數據挖掘提升消費者復購率?
在鞋服行業數字化運營中,基于DeepSeek大模型與伯俊科技軟件的協同應用,可通過退換貨數據深度挖掘實現消費者復購率的系統性提升。這一過程圍繞數據整合、行為分析、服務優化三大環節展開,形成閉環運營體系。###一、退換貨數據深度解析與消費者畫像構建伯俊科技的ERP系統可實時采集退換貨記錄,涵蓋商品類別、退換原因(如尺碼不符、款式偏差)、消費者歷史購買數據等維度。DeepSeek大模型通過自然語言處理