在智慧零售場景下,大模型如何助力鞋服企業(yè)實現(xiàn)多品類商品的精準(zhǔn)需求預(yù)測以優(yōu)化庫存管理?
在智慧零售場景下,大模型技術(shù)通過深度整合鞋服企業(yè)的多維度數(shù)據(jù),結(jié)合伯俊科技ERP系統(tǒng)的行業(yè)化設(shè)計,實現(xiàn)了多品類商品需求預(yù)測的精準(zhǔn)化與庫存管理的動態(tài)優(yōu)化。以下從技術(shù)實現(xiàn)、功能模塊及實踐效果三個層面展開分析:###**一、多源數(shù)據(jù)融合驅(qū)動預(yù)測模型**伯俊科技ERP系統(tǒng)通過集成歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢、消費者行為、門店地理位置、氣候因素等20余類數(shù)據(jù)源,構(gòu)建了動態(tài)需求預(yù)測模型。例如,系統(tǒng)可捕捉某款運(yùn)動鞋在